Gramps

Gramps unterstützt die Familienforschung und ordnet Personen, Beziehungen und Quellen.

Entwickler Gramps Project

Version 6.0.8 · Open Source · Windows · macOS · Linux

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Erstellen Sie einen Stammbaum mit Ereignissen, Orten, Notizen und Belegen. Quellenverknüpfungen helfen, Forschungsergebnisse nachzuvollziehen, statt Namen in getrennten Dokumenten zu sammeln.

Mit Zotero verwalten Sie Literatur und Zitate zur Familienforschung; den eigentlichen Stammbaum führen Sie weiter in Gramps.

Wann sich die App lohnt

Gramps wird interessant, sobald Familienforschung über eine Namensliste hinausgeht. Personen lassen sich mit Ereignissen, Orten, Verwandten und Belegen verbinden. So bleibt nachvollziehbar, warum ein Datum oder eine Beziehung eingetragen wurde. Widersprechen sich etwa ein Volkszählungseintrag und eine Familienerinnerung, ist es hilfreicher, beide Quellen samt Unsicherheit festzuhalten, als stillschweigend ein Datum zu ersetzen. Das schafft einen Ausgangspunkt für weitere Recherche.

Ein praktischer Einstieg

Beginnen Sie mit einer kleinen, gut bekannten Familiengruppe. Erfassen Sie einige Personen, eine Beziehung und ein Ereignis, das ein vorhandenes Dokument belegt. Ergänzen Sie einen Quellenverweis und erläutern Sie, was das Dokument tatsächlich nachweist. Testen Sie anschließend Bericht und Sicherung, bevor Sie große Stammbäume importieren. Kontrollieren Sie nach einem GEDCOM-Import stichprobenartig Personen, Notizen und Medienverknüpfungen, statt eine vollständige Übernahme vorauszusetzen.

Worauf Sie bei der Auswahl achten sollten

Gramps organisiert Belege, bestätigt aber nicht automatisch die Richtigkeit übernommener Stammbäume. Einheitliche Namen, Orte und Quellen benötigen weiterhin redaktionelle Arbeit. Berücksichtigen Sie Mediendateien im Backup und testen Sie die Wiederherstellung in einem separaten Stammbaum. Prüfen Sie vor der Weitergabe Angaben über lebende Personen. Gramps passt, wenn Sie die Forschung detailliert steuern und die Datensätze hinter der Grafik pflegen möchten.

Welche Software passt zu dir?

Gramps mit Alternativen vergleichen

Der Katalog enthält derzeit kein weiteres vollständiges Stammbaumprogramm. Tropy ist eine Teilalternative für Quellenfotos, kein Ersatz für Gramps’ Genealogiefunktionen.

Unterschiede zwischen Gramps und Tropy
SoftwareWas kann es?Plattform und Lizenz
GrampsDiese App siehst du gerade Gramps unterstützt die Familienforschung und ordnet Personen, Beziehungen und Quellen. Windows, macOS, LinuxOpen Source
TropyDiese Alternative ansehen Eine Teilalternative zum Ordnen fotografierter Archivquellen; erstellt keine Stammbäume und bildet keine Verwandtschaftsbeziehungen ab. Windows, macOS, LinuxOpen Source

Wähle eine Alternative, um Funktionen, Systemanforderungen und Downloads anzusehen.

Für wen ist es geeignet?

Familienforscher, die ihre Arbeit in einer strukturierten Desktop-Datenbank verwalten möchten.

Erste Schritte

Wählen Sie das offizielle Paket für Ihr System, legen Sie einen Stammbaum an und erfassen Sie erste Personen vor einem größeren Import.

Datenschutz

Stammbäume können sensible Angaben zu lebenden Personen enthalten; prüfen Sie Exporte vor dem Teilen.

Gut zu wissen

Das detaillierte Datenmodell erfordert Einarbeitung und überprüft Verwandtschaftsverhältnisse nicht automatisch.

Bitte beachten

Sichern Sie Stammbaum und zugehörige Medien vor Aktualisierungen oder Datenimporten.

Vorteile

  • Verknüpfte Quellen
  • Ereignisse und Orte
  • Detaillierte Familiendaten

Zu beachten

  • Sorgfältige Dateneingabe nötig

Gramps herunterladen

Die Downloadseite öffnet sich in einem neuen Tab.

Versionsverlauf

6.0.8

Änderungen in Version 6.0.8.

Version 6.0.8 ist eine Wartungsversion mit aktualisierten Übersetzungen und Korrekturen an Personenansichten, Notizen und Windows-Paketen.
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Gibt es eine neuere Version von Gramps? Sende die Versionsnummer und einen Link zur offiziellen Ankündigung. Unsere Redaktion prüft die Meldung. Eine Anmeldung ist nicht nötig.

Unser Fazit

Ein umfassendes Forschungswerkzeug für alle, die Quellen und strukturierte genealogische Daten schätzen.

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